Tendencia 5: cabina habilitada para modelos grandes, novo campo de batalla para cabina intelixente
O modelo grande dará á cabina intelixente unha profunda evolución
Adoptar a tecnoloxía de grandes modelos é un consenso global e que se forma rapidamenteindustria de vehículos intelixentes. Desde a aparición de ChatGPT, o produto modelo a gran escala a gran escala atraeu ampla atención de todos os ámbitos da vida e a industria desenvolveuse rapidamente, liderando unha nova revolución industrial.
Unha cabina intelixente sería un bo punto de partida para modelos máis grandes. Na actualidade, a cabina intelixente, como un entorno altamente automatizado e informado, conta cunha gran cantidade de información de datos e escenarios de servizo que se poden extraer e utilizar, que é un dos campos fundamentais da innovación tecnolóxica e da competencia dos vehículos intelixentes.
O modelo grande proporciona un recoñecemento e unha comprensión máis precisos do asistente de voz no coche
Moitas compañías de automóbiles confían na tecnoloxía de recoñecemento de voz para conseguir un embarque de grandes modelos. Debido a que ChatGPT nos produtos de tecnoloxía de grandes modelos ten unha función de diálogo obvia e atributos auxiliares, ten un alto grao de adaptabilidade ao módulo de asistente de voz na cabina intelixente.
Primeiro,modelos grandes proporcionar un recoñecemento de voz máis preciso e fluido.
En segundo lugar, os modelos grandes teñen unha reserva de coñecemento máis rica e unha capacidade de comprensión semántica máis forte.
Ademais, ao simular a expresión e a emoción da linguaxe humana, o modelo grande pode facer que o asistente de voz do coche sexa máis natural e amigable.
O modelo grande proporciona á cabina intelixente unha profunda interacción multimodal
A tecnoloxía de gran modelo multimodal pode procesar de forma integral varios tipos de datos, como voz, visión e tacto, e mellorar aínda máis a aplicación da cabina intelixente no campo da automoción.
No recoñecemento de voz e procesamento da linguaxe natural, os modelos grandes poden proporcionar funcións de recoñecemento de voz máis precisas
No campo do recoñecemento visual e do procesamento de imaxes, o modelo grande pode analizar e procesar os datos da imaxe na cabina mediante a aprendizaxe profunda e a tecnoloxía de visión por ordenador, identificar as expresións faciais, os xestos e outros sinais interactivos non verbais do condutor e convertelos en ordes e comentarios correspondentes.
En termos de percepción e retroalimentación táctil, o modelo grande pode mellorar aínda máis a capacidade de resposta do asento analizando a información de percepción táctil como os datos do sensor do asento e os sinais de vibración.
A tecnoloxía de gran modelo multimodal fusiona varios tipos de sensores dentro e fóra da cabina, analiza e sintetiza diferentes tipos de datos, detecta as necesidades de pasaxeiros e condutores de forma integral e ofrece servizos profesionais.
Os modelos grandes ofrecen unha experiencia de cabina máis personalizada e intelixente
A cabina intelixente ofrece miles de servizos personalizados mediante o uso deAI grandes modelos.
Personalización do recoñecemento de voz
Personalización do sistema de entretemento
Personalización da asistencia ao condutor
O modelo grande fai que a cabina intelixente sexa máis funcional
Función de control ambiental intelixente da cabina: o modelo grande de AI integrará sensores de temperatura e humidade, monitores de calidade do aire e outros datos para detectar a temperatura, a humidade e as condicións do aire reais na cabina.
Función intelixente de xestión da saúde da cabina: ao combinar os datos persoais de saúde dos pasaxeiros e a información do ambiente da cabina, os grandes modelos de AI poden proporcionar solucións de xestión sanitaria personalizadas.
Función de servizo de información e entretemento de cabina intelixente: o modelo grande de AI pode combinar rexistros históricos e información de preferencias do usuario para ofrecer aos consumidores música, películas, vídeos e outras recomendacións de entretemento personalizados.
Función de seguimento e mantemento do estado do vehículo:Modelo grande AI permite que o sistema de monitorización do estado do vehículo mellore a eficiencia do mantemento da cabina.
Aínda hai moitas dificultades e retos para conectar completamente modelos grandes a cabinas intelixentes
Os modelos grandes necesitan desafiar requisitos máis elevados de potencia informática
Aínda hai grandes desafíos a nivel de soporte de potencia informática para o acceso de modelos grandes á cabina intelixente.
(1) Os grandes modelos de aprendizaxe profunda adoitan conter miles de millóns ou mesmo decenas de miles de millóns de parámetros, e é máis difícil para as empresas obter unha potencia informática de formación masiva.
(2) As aplicacións de modelos grandes requiren un maior soporte de potencia de computación en nube.
(3) A demanda de potencia de cómputo a bordo para modelos grandes tamén aumentou significativamente.
O desenvolvemento de algoritmos tamén é a dificultade do embarque de grandes modelos
A cabina intelixente de acceso ao modelo grande ten requisitos elevados de desenvolvemento de algoritmos.
En primeiro lugar, a interacción multimodal presenta requisitos máis elevados para a tecnoloxía de algoritmos. As interaccións multimodais introducen volumes máis grandes, maior calidade e datos máis diversos e, polo tanto, é necesario optimizar o desenvolvemento de algoritmos e a configuración do hardware para mellorar o rendemento do modelo, a xeneralización e a velocidade de resposta.
En segundo lugar, o obxectivo do desenvolvemento de algoritmos é garantir o tempo real, a estabilidade e a fiabilidade da información de datos durante a condución.
A privacidade é unha prioridade
A medida que aumente a complexidade das cabinas intelixentes e os datos dos usuarios, os problemas de privacidade e seguridade iranse enfocando. A aplicación da tecnoloxía de modelos grandes permite que a cabina intelixente faga uso de datos multisensor para unha interacción profunda multimodal.
A aplicación de modelos grandes na cabina require seguridade de datos multicanle. Para conseguir modelos máis grandes no coche será necesario abordar as preocupacións dos consumidores sobre a privacidade e a seguridade.
As compañías de automóbiles están a promover activamente o desembarco de modelos grandes na cabina
Baixo a tendencia xeral da transformación intelixente do automóbil, as compañías de automóbiles presentaron grandes modelos para entrar na cabina intelixente. As empresas de automóbiles, en parte a través da súa propia investigación e desenvolvemento, e en parte en cooperación con empresas tecnolóxicas, promoveron o acceso de grandes modelos a cabinas intelixentes e promoveron o desenvolvemento de actualizacións de vehículos intelixentes.
Tendencia seis: ARHUD está a acelerar e espérase que se converta nunha nova pantalla para coches intelixentes
ARHUD permite experiencias de interacción e condución de vehículos intelixentes máis seguras e ricas
O HUD no vehículo é unha tecnoloxía que presenta información de condución. HUD é a abreviatura de Head-UpDisplay, é dicir, o sistema de visualización head-up.
ARHUD, que ofrece unha visualización de información máis rica e unha experiencia de condución intelixente máis profunda, converterase nunha importante dirección de desenvolvemento futuro do HUD do vehículo.
Baixo o fondo do continuo desenvolvemento en profundidade da condución intelixente e da cabina intelixente, ARHUD converterase no futuro na tendencia de evolución tecnolóxica e na forma final do HUD do vehículo debido á súa área de visualización de imaxes máis grande, máis escenarios de experiencia de aplicación e máis ricos e profundos. interacción humano-ordenador e experiencia de condución asistida.
En comparación co HUD tradicional, ARHUD ten unha área de imaxe máis ampla e unha mellor capacidade de visualización.
Aínda que os tradicionais CHUD e WHUD poden proxectar información de condución e reducir ata certo punto a frecuencia dos condutores mirando para abaixo no cadro de mandos, a súa esencia segue sendo a simple migración dos datos do control central do vehículo e dos instrumentos, que non poden satisfacer a crecente demanda dos consumidores. cabina intelixente e experiencia de condución intelixente.
O HUD no vehículo está nun período de rápida popularidade e a estrutura de crecemento está iterando cara a ARHUD
Múltiples factores como o crecemento da demanda e o progreso tecnolóxico impulsan conxuntamente o desenvolvemento acelerado da industria ARHUD
Múltiples factores traballan xuntos para impulsar o rápido desenvolvemento de ARHUD. Aproximadamente o 80% da información percibida polos humanos obtense mediante a visión. Como unha forma de desenvolvemento actualizada e máis avanzada do HUD do vehículo, ARHUD integra información virtual con escenas reais para ofrecer unha visualización de información máis rica e unha experiencia de condución intelixente de interacción humano-ordenador máis profunda.
No lado da demanda, ARHUD ofrece unha experiencia de "interacción humano-ordenador" máis intuitiva e os consumidores teñen unha forte vontade subxectiva de pagar. Coa mellora da demanda dos consumidores, a cognición dos coches cambiou de "medios de transporte" a "terceiro espazo privado", e os coches tamén reciben atributos interactivos máis fortes.
Hora de publicación: 22-xan-2024